LLM 종류 3가지 GPT, BARD, BERT(대규모 언어 모델)

LLM(대규모 언어 모델)은 무수히 많은 파라미터로 구성된 언어 모델을 말합니다. 이러한 모델은 상당한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어의 복잡성을 이해하고 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다.

 

이번 포스팅에서는 LLM의 주요 종류에 대해 알아보겠습니다.

GPT

GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 현재 가장 유명하고 널리 사용되는 모델 중 하나입니다. GPT-3.5와 GPT-4는 특히 많은 관심을 받았으며, GPT 시리즈는 텍스트 생성 성능으로 유명합니다.

모델	특징
GPT-2	초기 버전으로 주목받지 않았으나 중요성을 인정받음
GPT-3	엄청난 텍스트 생성 성능으로 전 세계적인 관심을 받음
GPT-3.5	GPT 시리즈의 발전된 버전으로 대중적으로 인지됨
GPT-4	현재는 유료 버전으로 배포되어 있음

GPT-2는 초기 버전이지만 그 중요성을 인정받았습니다. GPT-3는 엄청난 텍스트 생성 성능으로 전 세계적인 관심을 받았고, GPT-3.5는 GPT 시리즈의 발전된 버전으로 대중적으로 인지되고 있습니다. GPT-4는 현재 유료 버전으로 배포되고 있습니다.

BARD

BARD는 구글에서 개발한 대규모 언어 모델로, GPT에 대항하는 모델 중 하나입니다. 40가지 이상의 언어를 지원하며, 텍스트 생성 능력으로 높은 평가를 받고 있습니다. 또한, BARD는 GPT와 비교할 때 상당히 경쟁력 있는 성능을 보여주고 있습니다.

BERT

BERT는 구글 AI가 개발한 양방향 트랜스포머 모델로, 문장의 문맥을 이해하고 대응하는 데 특화되어 있습니다. 언어 이해를 위한 양방향 트랜스포머 사전 학습을 통해 작동합니다. BERT는 특히 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며, 많은 연구자들이 BERT를 기반으로 다양한 모델을 개발하고 있습니다.

결론

LLM(대규모 언어 모델) 종류에는 GPT, BARD, BERT 등이 있으며, 각 모델은 특정한 기능과 특징을 가지고 있습니다. 이러한 모델들은 텍스트 생성 및 자연어 처리 분야에서 널리 활용되고 있으며, 앞으로 더 많은 발전이 기대됩니다.

 

이들 모델은 우리의 일상생활과 다양한 산업 분야에 큰 영향을 미치며, 그 중요성은 점점 더 커질 것으로 예상됩니다.